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大數(shù)據(jù)課程

介紹數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計(jì)算、圖計(jì)算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對(duì)數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級(jí)別。在數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學(xué)習(xí),抓住數(shù)據(jù)風(fēng)口,數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...

大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V, 數(shù)據(jù)量(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)、真實(shí)性(Veracity)。數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生 異步處理的數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲(chǔ)加分析的流程,過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務(wù)器、銷售終端、移動(dòng)設(shè)備等獲取,之后再存儲(chǔ)到相應(yīng)設(shè)備上,之后再進(jìn)行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(...

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