2016結(jié)束之際，我們一起回顧過去，整理思緒，展望未來。本文就企業(yè)如何簡化企業(yè)本地化營銷戰(zhàn)略提出了10點意見，幫助企業(yè)在2017年制定一套更清晰明了、執(zhí)行度高的營銷戰(zhàn)略. 當(dāng)我閱讀了各類解讀2016年營銷趨勢的文章時，讓我印象深刻的是幾乎所有文章都在鋪天蓋地談?wù)?016年將會出現(xiàn)的各種營銷技術(shù)和營銷工具，并且作者們?yōu)檫@些技術(shù)和工具貼上了“高大上”，“有逼格”的標(biāo)簽。 對經(jīng)營本地業(yè)務(wù)的企業(yè)來說，營銷變成得前所未有的復(fù)雜。消費者通過各種各樣的媒體渠道接收本地營銷信息：傳統(tǒng)媒體、移動app、購物平臺、搜索引擎、社交媒體、企業(yè)產(chǎn)品列表等。如何能夠利用好這些渠道成了營銷人員面臨的難題。 ...

介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理，以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習(xí)，抓住大數(shù)據(jù)風(fēng)口，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...

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